AI经济学与数据科学华威大学25Fall新增热门硕士专业
应用人工智能硕士
MSc Applied Artificial Intelligence
应用人工智能硕士课程将使学生具备在人工智能驱动的行业中脱颖而出所必需的技术和技能；在人工智能的原则、理论和实践方面获得坚实的基础，包括机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、自动化和机器人技术。
必修课程
人工智能研究、开发和管理基础
人工智能编程
人工智能与数据挖掘基础
人工智能与深度学习
人工智能应用统计学
道德人工智能实施
工业人工智能
理学硕士项目
申请要求
本科STEM专业，2:1本科学位(或同等学历)。
适合的科目包括但不限于：IT、数学、化学、物理、工程、统计学、生物/生命科学。
具有计算机科学或相关领域背景，并对人工智能的应用方法感兴趣的候选人也可以申请。
最低6.5分（单项不低于6.0）
工程设计管理硕士
MSc Engineering Design Management
工程设计管理硕士课程旨在弥合工程和设计之间的差距。它整合了两个学科的原理，提供了对这两个领域如何交叉和互补的深刻理解。在整个课程中，学生将培养参与、联系和影响各个业务层面的利益相关者的技能，以实现战略目标。
课程通过工程设计管理的真实实践提供了一个体验式学习的环境，并在学术严谨性的支持下进行组织。它使学生能够识别创新的机会，利用创造性思维，使用最先进的技术来帮助设计过程，并获得项目管理技能来交付新的设计项目。
必修课程
系统思维与系统工程
设计研究与市场洞察
设计实践与原型制作
可持续制造与材料
战略商业管理
产品生命周期管理
设计创新实验室
行业影响项目
申请要求
包括但不限于工程(和其他STEM学科)或设计(或其他艺术学位)系列学科的2:1本科学位(或同等学历)，该课程为渴望在工程或产品设计领域应用其技能的候选人而设计。
最低6.5分（单项不低于6.0）
经济学与数据科学硕士学位面向希望通过研究生水平的学位专攻数据科学和机器学习的经济学学生。该课程将经济理论和实证经济学与快速发展的数据科学领域联系起来。
学生将获得统计(机器)学习的知识和技能，并在宏观经济和微观经济理论、计量经济学和大数据的应用研究中使用这些知识和技能。
必修课程
经济学分析 A 或经济学分析 B
定量方法：计量经济学 B
数据科学基础
经济学中的机器学习和大数据
申请要求
2:1主修经济学的本科学位(或同等学历)。
在微观经济学和宏观经济学的本科课程中取得了良好的水平，在计量经济学/经济统计学中取得了第一名(或同等学历)，处于中级水平。
最低6.5分（单项不低于6.0）
